招生分析是对招生数据、录取情况及生源结构进行评估，旨在优化招生策略、提升招生效率并确保生源质量。本栏目将介绍招生分析的方法，帮助读者通过数据分析提升招生决策，确保招生工作顺利进行。
招聘环节，究竟有多少“好人”被埋没在传统筛选机制的庞杂流程中？据《哈佛商业评论》统计，2023年中国企业平均招聘周期长达45天，人才流失率高达27%。这不仅是HR团队的痛点，更直接影响企业的运营效率与创新能力。你是否发现，简历库里常常堆积着一批“未读”候选人，优质人才却总在“漏网之鱼”？2025年，智能筛选与数据分析正在彻底改变这一局面。借助行业领先的帆软BI平台，企业正实现从数据驱动的人事分析，
每年春招季，HR们都会问自己一个问题：为什么我们投入了那么多资源，招聘效果还是不理想？据《2023中国企业招聘分析报告》显示，超过68%的企业在人才获取、招聘流程和岗位匹配上存在效率短板。你是不是也遇到过这样的场景——岗位需求不断变化，候选人质量难以量化，招聘成本居高不下，甚至连入职后绩效表现都难以追踪？面对2025年更加复杂的人才竞争与用工环境，仅靠经验和直觉做招聘分析，已经远远不够。未来的人事
2024年，企业招聘进入“数字化深水区”。据《2024中国企业招聘趋势洞察白皮书》统计，超过78%的HR认为传统招聘方式已难以满足企业对高质量人才的需求。你是否也苦于每年岗位画像“拍脑袋”制定，招来的员工和业务实际需求总是有偏差？或者，面对激烈市场变化，岗位需求分析反应慢半拍，致使人才流失与用工成本飙升？这些痛点，正在倒逼企业转向人事分析与数据驱动的岗位画像构建。数据化招聘不是未来，它已经是当下的
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