市场分析是对市场环境、竞争态势及消费者需求进行深入研究的过程,旨在为企业的战略决策提供数据支持和洞察。本栏目将介绍市场分析的关键方法与工具,帮助读者准确把握市场趋势,提升市场竞争力。
在数字化浪潮席卷各行各业的今天,“市场物料分析怎么做?市场空间分析与运营管理深度融合”这个命题,绝非只是市场团队的专利课题。你可能深有体会——产品上市前,物料堆积如山,渠道资源分布不明,成本管控难度极高;市场空间到底有多大,如何量化?竞争对手的步伐、用户的需求、内部运营的效率,似乎每个环节都在跟你要精准的数据和深度洞察。更让人焦虑的是,很多企业明明投了重金买数据、建系统,结果依然“数据一堆、洞察稀
如果你还在用老一套的经营分析和市场空间评估方式,可能已经跟不上数字化时代的变化速度了。你是否也遇到过这样的困惑:专项经营分析一做就陷入冗长的表格和手工数据比对,招标费用总是“拍脑袋”估算,市场空间分析永远停留在模糊的趋势推断?这不仅让团队效率低下,还直接影响企业决策的速度与精准度。正因如此,越来越多的企业开始关注:专项经营分析应如何高效推进?招标费用与市场空间分析有哪些创新方法? 这不再是管理层“
2023年,淘宝平台日均产生超过10亿条用户行为数据,但品牌方依然会问:“为什么我们投资了数据分析,销量却没爆发?”数据分析已经不是新鲜词,可落地和变现依然是行业的痛点。很多品牌拥有海量数据,却苦于无法转化为洞察与增长。你可能也经历过:报表系统繁琐、数据口径混乱、业务部门“看不懂”、营销决策仍靠直觉。究竟,淘宝分析如何真正落地?平台数据洞察如何引领品牌增长新方向?本文将带你用有温度的视角,拆解从数
天猫每年双十一期间的交易额可以轻松突破五千亿元,线下零售在疫情后也加速回暖。你有没有发现,用户的消费行为、品牌的营销推广、供应链的调度和库存管理,几乎都在被天猫这样的平台所重塑?但很多企业其实并不清楚,天猫分析到底适合哪些行业、能带来哪些具体价值,尤其是零售、服饰、美妆这些热门赛道,如何通过全场景的数据分析抓住红利,提升业绩。更现实的是,如果不搭建数字化分析能力,你很可能会错过每一个爆款背后的商机
你可能没注意到,京东和淘宝的数据分析,早已不是“谁销量高谁赢”的简单对比。在中国数字消费行业,平台分析的深度和维度正决定着品牌能否抢占下一个增长点。如果你是一名电商运营、数据分析师甚至品牌决策者,或许也曾被类似问题困扰:京东和淘宝到底有多大区别?平台分析到底应该怎么选?别急,本文将用事实和案例帮你解开这个看似普通但极具行业价值的疑问——不仅仅是流量分发、用户画像、数据可视化,更是数字化转型下企业决
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