存货分析是对企业库存量、周转率和存货成本等进行评估，旨在优化库存管理、降低库存成本并提高资金周转效率。本栏目将介绍存货分析的方法，帮助读者通过数据分析提升存货管理效果，优化供应链运作。
你知道吗？在中国制造业企业中，存货占据流动资产的平均比例高达40%以上，直接影响企业现金流和盈利能力。但现实中，超过60%的业务人员对存货分析“知其然不知其所以然”，甚至误以为这是财务或仓库的专属领域，实际远未发挥出数据赋能全员的价值。为什么一份存货分析报告，能成为供应链、采购、销售、运营、财务等多部门的“决策利器”？又为什么只有极少数企业能真正让业务人员轻松掌握存货数据分析技巧，实现从数据洞察到
“库存不是越多越好，也不是越少越安全，真正的挑战在于：你是否真的‘看得见’自己的存货？”在数字化浪潮席卷各行各业的今天，库存管理依然困扰着无数企业。数据显示，全球企业因库存积压或短缺造成的损失高达万亿美元——而这背后，往往是对存货分析环节的“视而不见”或“看得不全”。你是否遇到过这样的困扰：库存台账与实际盘点数据总是对不上？滞销商品堆积如山，而畅销品却频频断货？采购计划一变再变，资金周转压力越来越
库存积压，资金链紧张，销售预测失灵……在数字化转型的大潮下，企业的库存问题远比我们想象的更“烧脑”。据《数字化转型：企业重塑之路》统计，国内制造业企业因库存管理不善，年度损失金额高达数百亿元。你是否曾遇到：一边仓库里堆满滞销产品，另一边热门商品却断货频发？数据分散、信息滞后、难以协调生产与销售，让库存管理成了企业利润的“隐形杀手”。而真正让人焦虑的，是库存难题背后无法被及时发现和解决的业务痛点——
你有没有想过，库存管理其实就是企业命脉的一部分？据《中国数字化转型发展白皮书（2023）》统计，国内制造业企业因库存结构不合理、数据滞后，每年平均损耗高达千亿元。而在消费品、零售、医疗等行业，“缺货”与“积压”同时出现，几乎是管理者的常态困扰。传统的存货分析，更多依赖经验和简单的历史数据，很难及时响应市场的波动。人工处理不仅效率低，还极易陷入“拍脑袋决策”，导致资金链紧张、客户流失、供应链断裂。随
“存货占用了企业多少现金流？为什么仓库盘点总是和ERP账面数据对不上？智能分析到底能帮我们解决什么？在数字化浪潮下，企业的存货管理正在悄然发生转变——据《中国企业数字化转型白皮书》显示，超72%的制造业企业因存货信息滞后造成了至少15%的运营成本损失。更让人震惊的是，传统库存管理模式下，人工统计误差率高达10%—20%，导致采购、生产、销售环节频频出现断档、积压或过度备货。面对复杂多变的供应链，如
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