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基于商品生命周期,构建全流程商品分析监控体系,智能追踪商品经营情况,优化SKU自上市到汰换的管理过程,
提升企业经营利润及效益。
商品选品基于经验和历史的主观判断,考虑要素较少,依赖人工,没有做到基于数据的前瞻规划,导致新品和消费者需求匹配度较低。
门店新品引入后的试销阶段缺乏可视化监控,试销环节可量化评估指标不够全面,无法合理评估新品试销表现,导致商品转正评估存在风险。
商品销售报表时效性差,导致销售数据不直观,供销环节割裂,库存风险难以管控; 商品异常分析管理停留在指标结果,缺乏过程异常监控,无法及时跟进处理异常指标。
商品汰换存在滞后性,未利用历史淘汰商品数据制定商品淘汰规则,等到商品出现滞销、库存过高才会考虑商品淘汰,造成资金、库存成本占用严重。
基于SKU多维综合分析,以量化的方式将SKU的产品表现排序,识别末位SKU列入淘汰清单; 采购部门在核实淘汰商品的库存与下单状态后,出具退回供应商与降价出清的方案,促进各个门店高效执行。
查看完整Demo围绕消费者需求建立选品核心要素分析体系,确保所售商品符合市场需求、企业自身的供应链特点、品牌形象和经营目标,降低亏本风险,提升企业经营效益。
基于商品生命周期的管理规则,构建全流程商品业绩监控体系,可视化展示商品表现核心指标,智能追踪经营情况,及时定位并解决问题。
打造深度融合到技术赋能的智慧运营模式,培养从执行到分析的迭代优化能力,优化SKU端到端的管理过程,提升各渠道SKU退市执行效率。
整合各平台和系统数据,打破数据孤岛
可基于分析需要,搭建完善的数据仓库
统一数据流转、清洗,保证数据可靠性
强大的报表和分析工具,提升工作效率
搭建可视化大屏,实时监控经营管理指标
基于BI搭建数据包,业务可自主数据分析
深谙各业态分析场景和在业务运营的应用
拥有一线到管理的全场景分析指标体系
积累了数据流转体系和分析体系报表
专业的零售数据项目实施人才
已累计为2000+零售项目服务
高级零售圈专家提供深度方案
商品选品基于经验和历史的主观判断,考虑要素较少,依赖人工,没有做到基于数据的前瞻规划,导致新品和消费者需求匹配度较低。
门店新品引入后的试销阶段缺乏可视化监控,试销环节可量化评估指标不够全面,无法合理评估新品试销表现,导致商品转正评估存在风险。
商品销售报表时效性差,导致销售数据不直观,供销环节割裂,库存风险难以管控; 商品异常分析管理停留在指标结果,缺乏过程异常监控,无法及时跟进处理异常指标。
商品汰换存在滞后性,未利用历史淘汰商品数据制定商品淘汰规则,等到商品出现滞销、库存过高才会考虑商品淘汰,造成资金、库存成本占用严重。
围绕消费者需求建立选品核心要素分析体系,确保所售商品符合市场需求、企业自身的供应链特点、品牌形象和经营目标,降低亏本风险,提升企业经营效益。
基于商品生命周期的管理规则,构建全流程商品业绩监控体系,可视化展示商品表现核心指标,智能追踪经营情况,及时定位并解决问题。
打造深度融合到技术赋能的智慧运营模式,培养从执行到分析的迭代优化能力,优化SKU端到端的管理过程,提升各渠道SKU退市执行效率。
整合各平台和系统数据,打破数据孤岛
可基于分析需要,搭建完善的数据仓库
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