上海站 - 帆软2017大数据分析百城巡展会
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帆软带你用数据引领未来

文 | 商业智能研究 2017-09-20 14:51:36

7月11号,帆软百城巡展带着帆软商业智能FineBI来到了上海,当日到场600余人,虽然巡展当天上海的天气不遂人愿,但现场活动热度不减。在本站巡展的开始,帆软的联合创始人陈炎为我们带来《迷茫中的出路》的精彩致辞,并在致辞中指出数据分析要摒弃传统的思维惯性,采用产品经理的工作思路。作为百城巡展中至为重要的一站,帆软为各大企业带来了FineBI直连方案以及多屏应用解决方案。

获奖合影

 

东方融资网 :企业数据管理在线化之路

大部分的企业无法发挥好数据的价值,仍停留在取数、统计上,IT开发报表投入产出低,IT或者数据部难以推动在线化。其实,完整的数据管理策略可以驱动、引领业务发展,提高营销精准度、降低风险、增加收益。

 

基于EDSB、EDW、数据抽取,数据决策平台负责经营分析、专题分析,数据运营平台为企业提供数据可视化分析与精准营销,开发报表平台、数据CUBE、数据监控内部产品,对外,实现个性化推荐与用户画像等功能。

 

同时,在如今的多屏时代,FineBI为东方融资网带来了全方位的数据可视化管理。从PC端到移动端再到数据大屏,随时随地数据分析。并站在客户的角度上,将业务融入数据管理,让数据人员融入运营,拉动业务增长。

 

中国平安:“智”视未来

平安普惠

随着信息化、数字化的发展,企业的商业变革正由传统步入智能,传统BI是企业数字化的基础,实现企业内部数据整合,针对单⼀企业内部各流程提供数字化管理服务。当数据量扩展到行业及环境数据,则需要借助智能BI来进行分析应用。而位于过渡段的大数据BI则是基于企业和市场数据,利⽤数据挖掘等⽅法提供各种解决⽅案服务,为企业提供决策依据。

 

平安普惠作为一款专注于服务⼩微型企业和个⼈的消费⾦融需求的消费⾦融品牌,拥有⼤量的经营数据,正处于传统BI到⼤数据BI的过渡期,并踏步向智能BI迈进。虽然在转型的过程中,平安普惠面临分析效率、统计误差、数据安全等方面的问题,但通过结合本身已经⾼度信息化的背景,引⼊帆软先进的BI解决⽅案(FineReport),快速完成到⼤数据的过渡。

 

同济大学:可持续发展的高校信息化应用初探

在SMAC架构和SOA模型的新技术的牵引下,同济大学以建设数据仓库平台和数据交换平台深化学校信息化建设,将信息技术与教育相融合,实现对学校改革发展与师生服务的提升。

 

数据仓库建设目前以业务支撑能力的提升和扩散为主,并引入数据挖掘技术,构建业务分析模型,为行为分析、科学研究等提供支撑。基础数据平台、应用平台的成功搭建为同济大学初步制定了数据标准规范、业务系统间数据关系矩阵。

 

同济大学原数据交换平台问题频出,导致数据交换作业经常报错。随着学校业务的建设模式逐步过渡为SOA模式,新的数据交换平台采用基于ESB的方式来实现,通过实时交换和批量交换两种方案实施基础架构建设、交换需求分析、交换平台开发和运维平台建设。交换平台上线试运行至今,交换总体情况状况良好,未发生由于平台自身原因导致的数据交换失败。

 

新城控股:激活智慧 数据连接未来

在打造智慧信息化体系与科学决策机制的过程中,新城控股目前处于业务系统建设和信息整合与利用的重要阶段。为拉动业务增长,企业需加强建设以“ERP”信息系统为标志的核心业务系统,并实现系统间的业务交换。同时通过构建BI决策分析体系来进行数据治理与利用从而促进企业发展。

 

以业务和需求为中心,数据来驱动,企业对外将充分挖掘数据资产并与外部资源对接,以探索新的营销模式来寻找新的盈利点,从而实现数据资产的价值变现。对内,企业通过整合内部各核心业务系统数据,打造内部经营分析平台实现精细化运营。在数据创新服务的时代,企业通过基于用户画像、数据挖掘的数据运营模式可实现数据的价值变现。

 

上海东方国际品牌创业管理股份有限公司:当衣架遇到帆软

作为崇尚精致、都会、现代、艺术的中高端女装品牌,衣架致力于打造一种都市慢生活的生活态度。目前,全国大部分的重点市场都有衣架门店。

 

为实现线上线下的库存共享,不同渠道的订单共享以及建立统一的会员中心,衣架通过构建API,保留分销数据库进行全渠道中台改造,不仅开放了分销系统的服务能力,也确保了报表体系的稳定性。

 

由于流程度、灵活度高等记录习惯特点,企业在收集和沉淀行为过程数据的期间往往会产生管理和效率的冲突。而通过使用帆软的FineRrport,填报过程被简化,数据质量得以保证,管理层报表系统一键生成,工作效率获得提高。

 

上海宝原 :让数据成为生产力

宝原科技

上海宝原科技有限公司是一家专注为客户提供专业的信息化解决方案、定制化软件系统开发、成熟完整的测试服务、最全面的营销策略等一体化综合服务的高新技术企业,致力于为客户提供多方位的解决方案。

 

企业数据化建设是企业发展中必不可少的阶段,而由于数据库多来源,数据分散,关联性差,往往导致各系统孤立成信息孤岛,信息无法共享交换,数据的价值难以体现。管理层的决策分析也因缺乏监控与预测而受到影响。

 

借助数据库、ETI工具和可视化及BI工具开发可视化决策平台,优化企业数据化平台设计思路,搭建合理框架。以加强企业数据关联,聚合核心KPI,挖掘数据价值来提升企业营运能力。

 

帆软数据研究院:企业数据决策运营新思路

目前,在缺乏有效数据,数据价值难以利用和业务数据不连续等因素的限制下,打造优秀企业数据应用变得日益困难。企业数据化建设必须打通数据孤岛,全面管理数据,加强企业资产数据管理,实现数据资源可持续。

 

报表是企业生存的基本要素,是数据价值传递的最直接的方式。为简化报表,一个业务的不同报表在强大的IT建设能力的支持下,可在原有基础上进行扩充。在理解用户的基础上控制数量,完善指标体系,围绕核心指标构建分析。同时,采用数据分析可视化的高效数据运营新思路持续为企业创造业务价值。

 

在数据创新时代,搭数据的价值渗透在各行各业。如将互联网应用于农业实现精准营销,并通过收集业务大数据,达到企业小数据的平衡点。

 

圆桌会议