解析电商大数据，成功的电商商家都在监控哪些数据？电商数据分析如何做？
时至2023年，数字化转型的浪潮已经彻底改变了零售业务的格局。零售企业不再仅仅依赖于传统实体店面，而是通过在线电商平台和移动应用来触达全球的消费者。
电商行业是如何应对激烈竞争，满足不断变化的消费者需求的？数据，或许是关键。在数字化时代，但凡涉及电商业务的企业都需要深刻了解各类数据，例如产品的、流量的、渠道的……分析并运用这些数据，才能够制定明智的战略，为目标消费者提供卓越的购物体验。
那么，从事电商行业究竟需要关注哪些数据？本文将为您揭示电商运营的关键数据，为您企业、品牌或店铺的成功提供有效指导。
一、电商运营的关键数据
1. 销售数据
销售数据包括产品销售数量、销售额、订单数量、客单价、退货率等信息。这些数据直接反映了电商企业的经营状况和盈利能力。通过分析销售数据，企业可以了解最畅销的产品、最佳销售渠道和季节性销售趋势，从而规划年度目标，决定生产和库存的策略，制定促销计划，将利润最大化。
2. 用户行为数据
用户行为数据包括网站访问UV（Unique View）、流量来源（Session Channel）、用户访问路径（Customer Journey）、广告营销数据、自然搜索来源关键字等。这些数据对电商企业来说至关重要，因为它们揭示了用户的兴趣、搜索意图、购物偏好和购买习惯。通过分析用户行为数据，电商企业可以了解哪些用户有哪些需求，产品最受欢迎，哪些广告效果最好，从而优化网站设计、商品推荐算法和广告投放策略。
3. 生产与库存数据
生产与库存数据包括备料数据、生产周期、库存水平、库龄、补货时间等信息。生产满足售卖需求的商品并维护适当的库存水平，是电商成功的关键。过高的库存会增加成本，压榨利润空间；而过低的库存会导致断货。在跨境电商中，这类数据尤其重要，因为跨境电商所售卖的产品（如果是从中国发货）需要3-6个月的跨国运输周期，黑五网一所需要的大货，可能在四个月前就要开始运输，六个月前就要备货生产了。通过分析销售与库存数据，企业可以准确预判未来的市场需求，实现库存的最优管理，避免积压和断货现象，提高库存周转率。
4. 物流和供应链数据
物流和供应链数据包括订单配送时长、运输成本、供应商绩效等信息。优化物流和供应链管理对于电商企业的运营至关重要，通过分析这些数据，企业可以提高交付速度、降低成本并确保供应链的稳定性。要知道，消费者总是喜欢早点拿到自己网购的产品的，物流的速度一定程度上也决定了消费者的满意度。而若是做跨境，特别是在欧洲与美国做跨境，订单与物流的数据能辅助决策在何处设立你的海外仓，达到最高效的物流中转。
5. 用户数据
有人会问了，用户数据和用户行为数据居然不是一回事吗？还真不是，用户数据包括该用户的基础身份信息、联系方式、购买历史订单信息等。用户的行为数据是他们曾在你的店铺里“逛街”时留下的行为线索，这些行为暗示了他们的购买意图与倾向；而用户数据是那些真正在你店铺内留下消费记录的，是已经实现转化的消费者。通常来说，这部分消费者才是你最应该用心经营的人，维持一个长期稳定的忠实客户，可要比千百计获得一个新客户的成本低。
了解这部分用户数据，并建立用户画像，发送个性化的促销信息，提供更为优质的服务，对于客户关系管理至关重要。
二、如何高效地集成并分析电商数据？
了解了电商需要分析的数据，可要完整且高效地利用这些数据并不是一件易事。毕竟这些数据分布在各个不同的地方，网站是网站，平台是平台，平台还分淘宝天猫京东拼多多和亚马逊……而投流的渠道更是多，若想分析这些数据，跨平台多个面板天天到处取数，耗费大量的人工时去下载数据、整合汇总成报告就不说了，连接口都需要逐个定制开发，且平台的API的端口会定时更新，维护成本太大。最重要的是，获取到的数据过于原始，无法直接进行数据分析。
为解决以上问题，帆软推出了一站式电商自助数据分析平台，核心就包括这三个模块：
- 数据获取（RPA获取+API接口，分平台定制开发）
- 数据储存（标准电商数据底层，多平台数据打通）
- 前端数据分析（打包分析逻辑、公式、可视化Demo）
三、结语
总而言之，电商企业需要关注多种类型的数据，以便更好地了解市场、客户和运营情况。通过数据分析，电商企业可以制定更明智的战略，提供更好的购物体验，并实现可持续增长。
帆软软件深耕数字行业，能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术，为企业梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的报表系统与数据分析平台，并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式，有效提高工作效率与需求响应速度。
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