聚类分析是指根据数据对象的特征相似性,将其划分为若干组别或簇的无监督学习方法,广泛应用于客户细分、图像识别和市场研究等领域。常见算法包括K均值聚类、层次聚类等。本栏目将介绍聚类分析的基本概念与常用方法,并学习如何借助数据分析工具实现数据分群与模式发现。
在当今数据驱动的世界中,关系型数据库已经成为企业管理和分析数据的基础工具。然而,尽管技术已经深入到各个行业,但不同类型的用户群体对关系型数据库的需求和使用方式却各有不同。本文将深入探讨关系型数据库的用户群体,并分析典型用户画像,以帮助读者更好地理解和利用这一重要的技术工具。
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