数据管理是指对数据的收集、存储、处理、保护和使用进行有效管理的过程。其核心价值在于确保数据的准确性、安全性和可用性，为企业提供可靠的数据支持，促进决策和业务优化。通过数据管理，企业可以提高数据的质量、效率和合规性。本栏目将介绍数据管理的定义、方法及其在企业中的实际应用。
你还在用 Excel 做财务分析吗？最近一份中国知名行业报告显示，近八成CFO在尝试用 BI 工具替代 Excel，但真正落地的企业不到三成。为什么？Excel 无法高效整合多源数据、数据量大时容易卡顿、协作流程复杂、权限管控薄弱……而 BI 平台不仅能自动化数据采集、实时同步分析结果，还能为财务决策者定制多维可视化报表。站在 2026 年的数字化管理分水岭，CFO们不得不思考：财务数据分析工具的
每年，全球企业因数据管理失误导致的损失高达数百亿美元。你是否也曾为数据分散、分析流程繁琐、决策滞后而苦恼？在数字化浪潮席卷各行各业的今天，企业的数据资产已成为最具价值的生产要素之一。但现实是，很多公司在挑选BI工具时，依然停留在“功能越多越好”的误区，而忽视了业务适配、数据治理、可扩展性等核心问题。有没有一种方法，能让企业不再被复杂的数据系统“反制”，而是主动掌控数据、驱动高效决策？本文将以“企业
全球化浪潮下，数据管理正成为跨国企业竞争力的核心。想象一下，来自全球10个国家的团队，每天要在同一个BI平台上协同分析数据——德国的财务经理需要读取西班牙分部的销售报表，美国市场部希望一键切换至英文界面，而中国总部则关注多业务线的实时数据流。语言不通、数据口径不一、数据权限混乱，这些都让数据分析成为“高门槛的体力活”，极大拖慢了决策效率。你是否也在为“我们的BI分析平台能不能支持多语言，怎么管理全
天猫商家每天都在与数据打交道：从流量监控到转化率分析，从商品运营到库存周转。如果你是一名电商负责人，或许最困扰你的不是没有数据，而是数据太多、太杂、太难用——“每天凌晨熬夜导表，依然一堆业务问题找不到答案！”这不是个例。电商平台的数据分析流程，往往充满了反复、低效和“信息孤岛”。你可能有过这样的体验：运营团队反复核对多个后台的数据，财务和供应链却各自为政，报表工具难以满足复杂业务场景，数据权限管理
<p>你有没有遇到过这样的困扰：门店数据分散在各个系统里，库存、客流、销售报表都很难一眼看清？又或者，门店运营遇到突发问题时，总要翻查一堆历史记录，才能找到原因和解决方案？其实，零售行业正在经历一场数字化革命，而“数字孪生+三维可视化”就是这场变革中的关键力量。根据IDC的数据显示，2023年中国零售企业数字化投入同比增长了21%，但大多数企业仍面临数据孤岛、运营效率低下等问题。<strong>数
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