帆软行业解决方案助力新零售的未来！零售企业如何实现数字化转型？
随着时代与技术的不断发展，消费者的购物心理也在不断发生着变化，不同特征的消费者呈现鲜明的消费特点，消费者消费主动性更强，不同消费者的消费需求差异明显，个性化消费行为也变得更加突出。
对于零售行业来说，旧的门店心智只能满足消费者目的性消费，“找”货，找标品的需求，已经不足以匹配消费者的需求和期待变化。现有的门店心智除满足“找”货需求外，还帮助消费者“选”货，而未来的门店需要同时满足消费者“找”货、“选”货和“逛”点——还原生活的悠闲与趣味，适配多样化的生活场景。
而零售企业该怎么做才能满未来消费者的需求，提升自身市场竞争力呢？——答案永远是：数字化转型！
一、零售业数字化转型的重点
零售业务必须进行数字化转型，以适应快速变化的消费者需求。这包括建立在线销售渠道、实施电子支付、搭建数字分析平台和实施数字化营销策略等。其中有三个重点部分：
1. 多渠道销售
多渠道销售是满足不同消费者需求的重要方式。零售商可以提供多渠道销售选项，如在线购物、移动应用、社交媒体购物和实体店面。这样，消费者可以根据自己的偏好选择购物方式，增加购物的便捷性。零售商亦可以通过多渠道销售来扩大市场覆盖范围，吸引更多的消费者，提高销售额。
2. 数据分析
数据分析在零售业中具有关键意义。零售商可以借助用户数据分析，深入了解消费者的偏好和购买习惯，为他们提供更具吸引力的产品和购物体验。通过分析历史销售数据，零售商能够制定更精准的定价策略，确保产品价格与市场需求相符，还可以进行库存管理，确保热销商品的充足供应，减少滞销产品的积压。
另外，数据分析也有助于制定产品推广计划。零售商可以通过数据分析识别出哪些产品或促销策略最受欢迎，从而更有针对性地进行市场推广。这有助于提高广告投入的效益，减少浪费，并提升市场竞争力。
3. 个性化营销
个性化营销是数字化转型的一个关键策略。零售商可以利用消费者数据来实施个性化营销策略，向每位客户提供符合其需求和兴趣的产品和服务。通过了解客户的购买历史、偏好和行为，零售商可以向他们发送个性化的优惠券、促销信息和建议，从而提高客户忠诚度和销售额。
二、如何实现数字化转型？
帆软深耕零售行业数年，通过数据驱动策略，成功定位消费者，实现以消费者为中心的精细化运营，帮助多个企业实现“传统->先进->前沿->新零售”的转型。从人、货、场多维度进行数字化升级重构，同时对企业内部精细化运营管理，实现信息的“透明-共享-反馈-持续改善”的良性闭环。
帆软新零售解决方案能实现以下功能：
针对不同层级（高层、中层、执行层），建设决策支持与运营管控的分析体系；
构建终端业绩监控体系，智能巡店及时定位问题；
打造深度融合到技术赋能的智慧运营模式；
提升从消费者触达到会员忠诚的高渗透能力；
建立自上而下规划到标准化方案落地的高效管理能力；
培养从执行到分析的迭代优化能力；
三、新零售解决方案方案实施细节
1. 集成多源数据，搭建数据仓库
作为方案的第一步，需将现有零售相关业务系统的数据打通，打造一个系统化的零售运营管理平台。
统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。打通OA、ERP、MES、CRM、EHR、PDM、SCM等业务系统，将数据集存至数据平台形成数据仓库。
2. 自定义角色数据门户
经营管理者可以通过自定义关键指标门户，便于掌控公司经营情况，赋能运营管理。而业务层可以根据自身的实际业务指标定义门户中的关键内容，实时查看关键数据。
3. 搭建经营管理驾驶舱
通过海量计算实时分析，纵向深入挖掘业务细节点展示不同区域的门店数、环比、同比、店均客数、毛利率、折扣率、亏损情况等，另外横向多维度对比展示区域排名、新店签约数、品类排行等。
4. 商品与消费者分析
通过商品运营的核心指标、销量排行、类型分析、不同平台的销售占比、不同店铺的销售占比、库存订单分析等指标，多方面对不同品类的商品经营策略进行分析，对异常指标及时进行预警，调整经营策略。
根据消费群体的消费前、消费中、消费后的分析点，分别从消费能力、消费分析、购物习惯三个方面分析不同群体对于不同品类的消费特征。
四、新零售解决方案实施效果
通过更有效、更革新的模式解决商业问题，打造零售行业长久的核心竞争力，实现：
1. 思维意识的突破性转变
1）底层架构优化：基于企业实际需求及组织架构，完成绩效、目标梳理，回馈至具体指标，优化底层架构
2）效率先行：完成核心报表自动化，提高业务人员工作效率
2. 业务与技术的深度融合、模式革新
1）管控精细化：基于组织架构的精细化的管理层级，构建异常数据预警体系，快速定位企业运营问题，提高管理效率；
2）运营管理提效：针对企业经营管理效率低、执行力差的问题，建立全渠道+行业的门店、产品、消费者、渠道决策分析体系，提升经营管理效率
3. 数据大规模获取与应用，发挥数据价值
1）业务数据化：所有数据在线化，数据完全反映业务的执行过程和结果，基于完全线上化的业务数据管理，有效保障核心数据的安全；
2）数据倒推业务优化：基于数据反映的业务问题，持续地辅助业务流程、管理模式、运营效率的提升。
五、结语
综上所述，在未来，消费者将迎来更加便利、个性化和智能化的购物生活，他们将享受数据与智能带给生活的美好与确幸。新零售也将为零售企业提供多维度的收益机会，不仅提高销售额，还提高利润，实现更可持续的业务增长。
而帆软软件深耕零售行业，能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术，帮助零售企业梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的报表中心与数据分析平台，并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式，有效协助零售企业向新零售的未来进军。
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未来，帆软也期待与更多零售企业一起，用数据 “智造”美好未来！
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