自动化生产是通过采用自动化设备、机器人、传感器和计算机控制系统，代替人工操作来执行生产任务的过程。它旨在提高生产效率、减少人为错误、降低劳动成本并提升产品质量。自动化生产能够实现高精度、大规模生产，并能够在更短的时间内完成复杂的生产任务。现代自动化生产还融合了人工智能和数据分析，进一步优化生产过程和设备维护。 本栏目将介绍自动化生产的核心技术、实施策略及行业应用，帮助企业实现生产过程的智能化、自动化升级，提升整体运营效率。
库存积压，运营损失，成本失控——这些词在近几年数字化转型的浪潮中频频被企业提及。数据显示，2023年中国制造业因库存管理不善导致的直接损失高达数千亿元，零售、消费、医药等行业同样面临“数据滞后、预警失效、资金占用高”的老大难问题。你是否经历过因库存信息延迟而错失采购时机？或者因缺乏自动化预警，导致供应链断裂，企业运营陷入被动？好的库存预警机制与自动化系统，能让企业从“亡羊补牢”变为“未雨绸缪”，不
你可能没想到，全球制造业每年因生产效率低下、数据割裂和人工操作失误，平均损失高达20%的产能。对于通用设备制造企业来说，这不仅仅是利润和市场份额的损失，更是转型升级的“生死线”。面对人力成本持续攀升、交付周期缩短和柔性生产需求剧增，传统工厂的痛点比比皆是：设备利用率低、工序调度混乱、数据孤岛严重、响应市场变化迟缓。更让人焦虑的是，现有的改善手段往往成本高、落地难，效果还摸不着头脑。
数字化转型早已不是“要不要做”的问题，而是“怎么做”的难题。建材制造行业，作为中国制造业的支柱板块之一，面临着前所未有的升级压力。有数据显示，2023年中国建材行业数字化渗透率不足30%，而欧美发达国家已普遍突破60%【1】。很多工厂主坦言：设备还在“手动挡”，数据靠“手抄表”，市场价格却天天卷、环保压力逐年增。到底，建材制造数字化升级难吗？自动化生产真的能像宣传那样既降本又提质吗？ 本文将以真实
你有没有想过，今天你手中的一部手机，从设计到装配，可能已经经历了 70 多道自动化工序？在深圳的某家智能制造工厂，几台机器人能在 1 小时内组装出 1000 台手机——而十年前，这个数字还不到 200。现实中，越来越多企业发现，自动化生产已成为提质降本的核心突破口，但“自动化到底靠什么技术？机器人究竟如何推动智能制造升级？”这些问题，仍让无数管理者和技术负责人头疼。面对复杂工艺、数据孤岛、设备兼容
数字化浪潮席卷制造业，“排程难”成了悬在工厂头顶的达摩克利斯之剑。据麦肯锡一项调查，全球近70%的制造企业将“生产排程优化”视为数字化转型的头号难题。你或许深有体会：订单变动频繁，原材料到货不确定，车间资源利用率偏低，突发插单让计划一夜作废。更别说多品种、小批量的制造趋势，让传统Excel表格排程捉襟见肘。你是否想过，有没有真正能“看得见、排得准、改得快”的数字工具，能让生产排程像拼乐高一样灵活？
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