智慧工厂通过物联网、大数据、人工智能等技术,实现生产过程的数字化、自动化和智能化。通过实时监控设备运行、生产调度、质量控制等环节,智慧工厂能够提高生产效率、降低成本、优化资源配置,并增强产品质量的一致性。智能设备与系统的深度集成,使得生产过程更加灵活与高效。本栏目将介绍智慧工厂的应用场景、关键技术及实施路径,展示数字化如何推动制造业转型升级,提升智能制造水平。
如果你曾走进一座现代工厂,或许会被眼前的景象所震撼:生产线上的机械臂像舞者一样精确配合,AGV小车在不同工位间穿梭,数据大屏实时显示着每台设备的运行状态和产能数据。与此同时,有超过60%的中国制造业企业依然面临着设备孤岛、信息断层、运维滞后等难题,导致生产效率提升缓慢,成本居高不下。设备互联与智能制造不是“新瓶装旧酒”,而是在根本上改变了工厂的运行逻辑和管理模式。它让每一台设备都成为数据生产者和业
你还在为工厂建模流程繁琐而头疼吗?据《中国制造2025》报告,国内超过70%的制造企业在推进虚拟工厂建模时,遇到项目周期长、数据集成难、系统响应慢等实际挑战。很多技术负责人坦言,“搭建智能制造系统,就像在迷宫里找出口——每一步都担心走错,成本和效率都在持续消耗。”但其实,虚拟工厂建模并非高不可攀,如果能用对方法、工具和思维,完全可以做到降本增效、快速上线。本文将带你深入了解虚拟工厂建模如何快速实现
你是否见过这样的场景:工厂生产线上的数据,像“黑匣子”一样难以获取,设备宕机的原因只能靠经验猜、生产计划常因信息不畅而临时更改,管理者每天在无数Excel里苦苦追寻真相。根据《中国制造业企业数字化转型白皮书》统计,超过65%的制造企业仍然依赖传统方式处理生产流程,导致成本居高不下、响应市场慢半拍。然而,随着智能生产管理和数字化工厂的出现,这些难题正在被逐步破解。数据实时可见、决策科学高效、生产过程
在如今的制造业,每一秒的停机都可能意味着数十万的损失。而据工信部数据显示,2023年我国智能工厂的产值同比增长了23%,但同时,超过60%的传统制造企业在数字化转型过程中遭遇了“数据孤岛、决策滞后、生产效率难以突破”的瓶颈。很多企业高管坦言:“我们并不缺数据,缺的是把数据变成竞争力的能力。”这不仅是制造业的痛点,更是整个产业升级的核心挑战。智能生产管理和工业大数据,正是破局之道。本文将带你系统拆解
在很多制造企业的车间里,生产线早已不是过去那种“一根线干到底”,而是处处体现着智能与灵活的结合。你是否发现,客户的需求越来越个性化、订单变化越来越频繁,传统设备显得力不从心?“柔性制造”已成为行业变革的关键词。数据显示,中国制造业数字化转型率已超过 60%,智能生产设备的普及正是背后的核心驱动力之一(《中国智能制造发展报告》)。但很多企业在实际落地时,仍然困惑于设备如何快速响应多样化需求、如何实现
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具,实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台,快速连接,高时效融合多种异构数据,同时提供低代码……
全线适配,自主可控,安全稳定,行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料